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Les modèles graphiques gaussiens : quels apports pour l’analyse exploratoire des données en comportement organisationnel ?

Article de Alain Lacroux

Paru dans la revue Revue internationale de psychosociologie et de gestion des comportements organisationnels, vol. XXVII, n° 70, 2021, pp. 51-82.

Mots clés : Travail-Emploi, Management, Outil, Comportement, Organisation, Psychologie du travail, Méthodologie

Les enjeux méthodologiques engendrés par l’accès à des sources de données importantes atteignent aujourd’hui des domaines de recherche jusqu’ici peu concernés, comme le comportement organisationnel. La réflexion sur les méthodes applicables pour tirer parti des possibilités offertes par des données secondaires disponibles en grande quantité est relativement récente. Les chercheurs en management, habitués à travailler sur des échantillons de taille modeste dans un cadre hypothético déductif font face à un vrai défi méthodologique lorsqu’ils souhaitent tirer parti de données secondaires en adoptant une approche guidée par les données (data driven). Parmi les pistes permettant de relever ce défi figure l’usage de modèles graphiques gaussiens (MGG), qui permettent la visualisation et l’analyse des relations entre un ensemble de variables gaussiennes. L’application de cette « façon de voir » à la psychologie a favorisé le développement d’un courant de recherche très actif, la psychométrie de réseau (Network Psychometrics), qui renouvelle l’étude des échelles de mesure et des attitudes en s’appuyant notamment sur des graphes parcimonieux. L’objectif de cet article est de montrer la valeur ajoutée de cette approche dans le champ du comportement organisationnel, lorsqu’elle est utilisée comme outil exploratoire. Nous verrons que les MGG peuvent offrir un point de vue complémentaire lorsqu’il s’agit d’analyser des systèmes d’interactions entre variables et comment ils peuvent s’articuler avec les approches confirmatoires par méthodes d’équations structurelles, plus couramment employées pour ce type d’analyse. Les enjeux de cette articulation seront illustrés par l’exploration de la version française d’une mesure récente de l’implication au travail.

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Réflexions critiques sur la sociologie de la punition à partir de l'ouvrage de Tom Daems

Article de P. PIRES (Alvaro)

Paru dans la revue Déviance et société, vol. 37, n° 2, pp. 131-153.

Mots clés : Sanction, Sociologie, Concept, Épistémologie, Méthodologie, Recherche en sciences sociales, Analyse critique, DAEMS (TOM)

Cet article traite de quelques difficultés d'ordre conceptuel, épistémologique et méthodologique de la sociologie de la punition qui ressortent d'une lecture critique d'un ouvrage marquant de Tom Daems, Making Sense of Penal Change (2008). Ces difficultés font référence (i) au concept de punition et à l'emploi du schéma « causes/effets » ; (ii) à l'absence de différenciation entre explication et prédiction ; (iii) à la question de l'observation à court et à long terme et (iv) à l'emploi de la distinction entre explications unidimensionnelles et pluridimensionnelles. En conclusion, l'auteur se demande si une « position théorique pluraliste » est épistémologiquement possible.

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Histoires de vie

Paru dans la revue Economie et statistique, n° 393-394, 242 p..

Mots clés : Traitement statistique, Sociologie, Intégration, Insertion sociale, Personnalité, Identité, Identité sociale, Identité culturelle, Identité professionnelle, Identité sexuelle, Âge, Jeune, Histoire familiale, Mobilité géographique, Immigration, Santé, Travail, Famille, Retraite, Insertion professionnelle, Rôle social, Enquête, Questionnaire, Récit de vie, Biographie, Grille d'analyse, Méthodologie, Statistiques

Pour survivre en milieu scolaire

Article de Robert J. STERNBERG

Paru dans la revue La Revue canadienne de psycho-éducation, vol. 23, n° 1, pp. 43-54.

Mots clés : École, Expérimentation, Test, Méthodologie, Développement cognitif, Méthode d'apprentissage, Autonomie, Auto-apprentissage, Responsabilité, Communication