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Les modèles graphiques gaussiens : quels apports pour l’analyse exploratoire des données en comportement organisationnel ?

Article de Alain Lacroux

Paru dans la revue Revue internationale de psychosociologie et de gestion des comportements organisationnels, vol. XXVII, n° 70, 2021, pp. 51-82.

Mots clés : Travail-Emploi, Management, Outil, Comportement, Organisation, Psychologie du travail, Méthodologie

Les enjeux méthodologiques engendrés par l’accès à des sources de données importantes atteignent aujourd’hui des domaines de recherche jusqu’ici peu concernés, comme le comportement organisationnel. La réflexion sur les méthodes applicables pour tirer parti des possibilités offertes par des données secondaires disponibles en grande quantité est relativement récente. Les chercheurs en management, habitués à travailler sur des échantillons de taille modeste dans un cadre hypothético déductif font face à un vrai défi méthodologique lorsqu’ils souhaitent tirer parti de données secondaires en adoptant une approche guidée par les données (data driven). Parmi les pistes permettant de relever ce défi figure l’usage de modèles graphiques gaussiens (MGG), qui permettent la visualisation et l’analyse des relations entre un ensemble de variables gaussiennes. L’application de cette « façon de voir » à la psychologie a favorisé le développement d’un courant de recherche très actif, la psychométrie de réseau (Network Psychometrics), qui renouvelle l’étude des échelles de mesure et des attitudes en s’appuyant notamment sur des graphes parcimonieux. L’objectif de cet article est de montrer la valeur ajoutée de cette approche dans le champ du comportement organisationnel, lorsqu’elle est utilisée comme outil exploratoire. Nous verrons que les MGG peuvent offrir un point de vue complémentaire lorsqu’il s’agit d’analyser des systèmes d’interactions entre variables et comment ils peuvent s’articuler avec les approches confirmatoires par méthodes d’équations structurelles, plus couramment employées pour ce type d’analyse. Les enjeux de cette articulation seront illustrés par l’exploration de la version française d’une mesure récente de l’implication au travail.

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Comprendre et traiter les TOC : données actuelles et nouvelles perspectives pour le Trouble Obsessionnel Compulsif

Livre de Anne Hélène Clair, Vincent Trybou, édité par Dunod, publié en 2016.

Mots clés : Santé mentale-Souffrance psychique, Manie, Neurologie, Prise en charge, Psychothérapie, Thérapie, Chirurgie, Méthodologie, Théorie, Comportement, Trouble du comportement

Cet ouvrage intègre les connaissances neuroscientifiques, cliniques et pratiques les plus actuelles sur la compréhension et la prise en charge des troubles obsessionnels compulsifs, maladie qui concerne près de 3 % de la population. Les différents modèles explicatifs classiques y sont détaillés et enrichis par les nouvelles données scientifiques et cliniques. Après une revue des techniques thérapeutiques éprouvées, les auteurs proposent d'enrichir les actions en psychothérapie : adaptation et perfectionnement de la thérapie comportementale et cognitive, prise en compte de l'entourage du malade comme facteur thérapeutique, recours à la chirurgie pour les TOC résistants.
Comprendre et traiter les TOC se présente ainsi a la fois comme un ouvrage de référence et un véritable manuel pour professionnels. Cette nouvelle édition introduit et développe des commentaires sur le nouveau DSM 5, et prend en compte les dernières publications notamment concernant la psychochirurgie et les prises en charge en TCC. [présentation de l'éditeur]

Des mots à dire des mots à lire

Article de Geneviève ARFEUX VAUCHER, Martine DORANGE, Jean Clément VIDAL, Françoise FORETTEet al.

Paru dans la revue Gérontologie et société, 127 p..

Mots clés : Gérontologie, Personne âgée, Démence sénile, Maladie d'Alzheimer, Mémoire, Intergénérationnel, Questionnaire, Enquête, Méthodologie, Statistiques, Malade, Diagnostic, Maladie évolutive, Environnement, Famille, Médecin, Relation soignant-soigné, REPRESENTATION, Pathologie, Comportement, Littérature, Société, Santé publique