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Article de Marta Severo, Robin Lamarche Perrin
Paru dans la revue Revue française de sociologie, vol. 59, n° 3, juillet-septembre 2018, pp. 507-532.
Mots clés : Courants de pensée en sciences humaines, Réseau social, Comportement politique, Analyse multivariée, Méthode quantitative, Recherche en sciences sociales, Opinion publique
Des blogs et forums aux pages Facebook et comptes Twitter, le récent déluge des données numériques du web a fortement affecté la recherche en sciences sociales. Cette nouvelle catégorie d’information, utile à l’extraction des opinions politiques, se présente comme une alternative aux techniques traditionnelles telles que les sondages. Premièrement, en réalisant un état de l’art des études de l’opinion s’appuyant sur les données Twitter, cet article vise à mettre en relation les méthodes d’analyse utilisées dans ces études et les définitions de l’opinion politique qui y sont suggérées. Deuxièmement, cet article étudie la faisabilité de réaliser des analyses multi-échelles en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique en exposant les mérites de plusieurs méthodes, allant des méthodes orientées contenus aux méthodes orientées interactions, de l’analyse statistique à l’analyse sémantique, des approches supervisées aux approches non supervisées. Le résultat de notre démarche est ainsi d’identifier les tendances futures de la recherche en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique.
Article de Gilles Bastin, Paola Tubaro, Marie Bergström, et al.
Paru dans la revue Revue française de sociologie, vol. 59, n° 3, juillet-septembre 2018, pp. 373-506.
Mots clés : Courants de pensée en sciences humaines, Technologie numérique, Technologie de l'information et de la communication, Sciences humaines et sociales, Enquête, Méthode quantitative, Conjoint, Âge, Opinion publique, Internet
Le parti pris de ce dossier est de mettre en avant des travaux qui interrogent les effets sociaux et les implications scientifiques des "Big data" à partir d'expériences concrètes de recherche.
Article de Jean Philippe Cointet, Sylvain Parasie
Paru dans la revue Revue française de sociologie, vol. 59, n° 3, juillet-septembre 2018, pp. 533-557.
Mots clés : Courants de pensée en sciences humaines, Intelligence artificielle, Internet, Technologie numérique, Analyse de contenu, Écrit, Sociologie, Enquête, Méthode quantitative
Depuis les années 2000, de nouvelles techniques d’analyse textuelle font leur apparition au croisement des mondes informatiques, de l’intelligence artificielle et du traitement automatique de la langue. Bien qu’élaborées en dehors de toute préoccupation sociologique, ces techniques sont aujourd’hui mobilisées par des chercheurs – sociologues comme non-sociologues – dans le but de renouveler la connaissance du social en tirant parti du volume considérable de matériaux textuels aujourd’hui disponibles. En dressant un panorama des enquêtes sociologiques qui reposent sur la mise en données et le traitement quantitatif de corpus textuels, cet article identifie à quelles conditions ces approches peuvent constituer une ressource pour l’enquête sociologique. Les trois conditions qui émergent de notre analyse concernent : 1) la connaissance du contexte de production des inscriptions textuelles ; 2) l’intégration à l’enquête de données extérieures au texte lui-même ; 3) l’ajustement des algorithmes au raisonnement sociologique.
Article de Martine Fournier, Marc Olano, Nicolas Journet, et al.
Paru dans la revue Sciences humaines, n° 306, août-septembre 2018, pp. 26-59.
Mots clés : Courants de pensée en sciences humaines, Amour, Couple, Cerveau, Séduction, Jalousie, Âge, Mariage