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Pour en finir avec l'alcoolisme : réalités scientifiques contre idées reçues

Livre de Philippe Batel, édité par la Découverte, publié en 2011.

Mots clés : Alcoolisme, Psychologie, Santé, Représentation sociale, Consommation, Dépendance, Typologie, Interaction, Psychologie du développement, Fœtus, Neurologie, Maladie cardiovasculaire, Cancer, Trouble du comportement, État dépressif, Anxiété, Psychothérapie, Changement, Prise en charge, Traitement médical, Sevrage, Relation familiale, Relation professionnelle, Travail, Accident, Transport, Violence, INSERM

Alors que l'alcoolisme affecte 5 millions d'individus en France et tue 23000 d'entre eux chaque année, cette maladie semble toujours subir les mêmes préjugés. Pourtant, au cours de ces dernières décennies, la recherche en alcoologie a considérablement progressé et a permis de fournir des connaissances scientifiques solidement étayées. En s'appuyant sur la synthèse de ces données, publiées dans des expertises collectives de l'Inserm, et sur son expérience de praticien, le docteur Philippe Batel expose ici de façon accessible les principaux progrès accomplis par l'exploration des circuits neuronaux, la biologie, la génétique, la psychologie, le comportementalisme et l'étude du fonctionnement des sociétés. Destiné aux personnes qui sentent que leur relation à l'alcool n'est pas toujours saine, à celles déjà dépendantes, à leur entourage, mais aussi aux professionnels du secteur médical et médico-social, cet ouvrage permet d'appréhender les différents niveaux de risque face à une alcoolisation excessive, de comprendre les mécanismes de vulnérabilité, de dépendance et de codépendance et de connaître les traitements existants. Il donne ainsi accès aux vérités scientifiques face aux nombreuses idées reçues, pour " en finir avec l'alcoolisme ". Philippe Batel est psychiatre et alcoologue. Il dirige le service d'addictologie de l'hôpital Beaujon (Clichy) et préside l'ARMA (Association pour la recherche des maladies addictives). Ses recherches en alcoologie sont principalement axées autour de l'efficacité des traitements.